Föreläsning 1

Lärare på kursen

• Oscar Oelrich, examinator, doktor
• Karl Sigfrid, föreläsare, doktorand
• Mona Sfaxi, övningslärare, masterexamen
• Sofia Edlund, övningslärare, masterstudent
• Sebastian Hedberg, övningslärare, masterstudent

Statistiska institutionen finns på plan 6 i hus 4 på Campus Albano.

Mottagningstider kommer att meddelas på Athena.

Tre viktiga dokument

• Kursplan
  • Kursinnehåll, lärandemål, juridiskt bindande dokument.
  • Finns i mappen Kursinformation på Athena.
• Kursbeskrivning
  • Vad som gäller just den här terminen, allmän info, deadlines, bedömningskriterier, examination.
  • Finns i mappen Kursinformation på Athena.
• Läsanvisningar
  • Vad som tas upp på föreläsningar, övningar, mm.
  • Finns på kurshemsidan.

Kursens hemsida

• Kursens hemsida är https://statisticssu.github.io/SDA1/
  • Läsanvisningar
  • Föreläsningsslides (PDF-format eller HTML-format)
  • Datorlaborationer
  • Inlämningsuppgifter
  • Länk till schema

Athena (It’s learning)

• Läroplattformen Athena
  • Kursinformation, inklusive studieplan
  • Meddelanden, inklusive schemaändringar med kort varsel
  • Inlämning av inlämningsuppgifter
  • Chattfunktion
  • Vi räknar med att ni har koll på meddelanden på Athena.
  • Tips: It’s learning finns även som mobilapp.

Kursens två delar

• Del 1 - Dataanalys och regression, 7.5 hp
• Föreläsare: Karl Sigfrid
  • Beskrivande statistik
  • Visualisering
  • Intro till regressionsanalys
  • Prediktion
  • Introduktion till programmeringsspråket R

Kursens två delar

• Del 2 - Sannolikhetsmodeller och inferens, 7.5 hp
• Föreläsare: Oscar Oelrich
  • Sannolikhetslära
  • Sannolikhetsmodeller för dataanalys
  • Inferens - slutledning från data
  • Beslutsfattande under osäkerhet

Examination

• Del 1 - Dataanalys och regression, 7.5 hp
  • Inlämningsuppgift, 3 hp, grupparbete, skriftlig rapport.
  • Skriftlig tentamen, 4.5 hp.
• Del 2 - Sannolikhetsmodeller och inferens, 7.5 hp
  • Inlämningsuppgift, 1.5 hp, grupparbete, skriftlig rapport.
  • Skriftlig tentamen, 6 hp

Kurslitteratur

• Föreläsningsslides. Se under respektive föreläsning på kurswebbsidan.
• Ytterligare kompletterande material som delas ut under kursens gång.

Inlämningsuppgifterna

• Genomförs som grupparbeten, 3 studenter i varje grupp.
• D1 och D5 är obligatoriska för gruppindelning. Ingen annan obligatorisk närvaro på kursen.
• Två tillfällen (deadlines) finns för varje inlämningsuppgift:
  • Inlämning 1
  • Inlämning 2 (komplettering)
• Om en inlämningsuppgift blir underkänd efter inlämning 1 går det att komplettera och lämna in igen vid tillfälle 2.
• Om en inlämningsuppgift blir underkänd efter inlämning 2 ges nästa inlämningstillfälle nästa termin.

Inlämningsuppgifterna

• Samarbete inom arbetsgrupp är självklart tillåtet.
• Alla i gruppen ska bidra ungefär lika mycket till rapporten och arbetet som leder upp till rapporten.
• Samarbete mellan grupper är också tillåtet.
• Plagiering är inte tillåtet! – automatiskt textmatchningsverktyg används.
• Om ni använder information som ni har hittar i böcker eller på nätet, ange alltid källan.
• Använd gärna AI-verktyg för inlärning och för att hitta information, men lämna inte in AI-genererade svar på inlämningsuppgifterna!

Mer om att använda AI

• Vi betraktar en AI-gerererad text som likvärdig med en text som har skrivits av någon annan person.
• Att kopiera en AI-genererad text och presentera den som sin egen är otillåtet, på samma sätt som det är otillåtet att kopiera en text ur en bok eller från ett diskussionsforum på internet.
• Om du formulerar en egen text med utgångspunkt i en AI-genererad text så bör du beskriva hur du har använt AI-verktyget.
• Du kan generera programmeringskod med ett AI-verktyg för att lära dig. All kod som lämnas i som del i en examination ska du ha skrivit själv.
• Kom ihåg att svaret från ett AI-verktyg, eller program-koden, inte alltid är korrekt. För att kunna skilja korrekta från felaktiga svar måste du du själv ha tillräckliga kunskaper.

Salstentamen

• Två tillfällen per delkurs, se kursbeskrivningen och schema.
• Upplägg - minst 50 poäng av 100 möjliga för godkänt – kan vara räkneuppgifter och kunskapsfrågor.
• Tillåtna hjälpmedel: Formel- och Tabellsamling kommer finnas i tentasalen.
• Miniräknare utan lagrade formler tar ni med er – andra hjälpmedel är inte tillåtna.
• Om särskilda behov finns (egen lokal, extra tid, språklexikon, mm.) kontakta studievägledaren i god innan tentan (ca 3 veckor innan).
• Glöm inte att anmäla dig till tentan i god tid!

Betyg och betygskriterier

• Inlämningsuppgifterna: Godkänd, Underkänd.
• Salstentor: A, B, C, D, E, (Fx), F.
• F och Fx är underkända betyg som kräver omtentamen.
• Går ej att komplettera vid Fx.
• Minimikrav för slutbetyg på hela kursen:
  • godkänt på båda inlämningsuppgifterna
  • minst E på båda tentorna
• För betygskriterier för respektive prov, se Kursbeskrivningen.
• Slutbetyg på hela kursen = sammanvägning av betygen på tentorna, se Kursbeskrivningen.

Betyg och betygskriterier

Kursvärdering

• Enkät skickas ut efter kursen.
• Snälla, svara! Vi bryr oss verkligen om era åsikter!
• Vi sammanställer en rapport som läggs upp på Athena.

Aktiviteterna på schemat

• Föreläsningar (F): Vi går igenom nya begrepp och metoder.
• Räkneövningar (Ö): Få hjälp att lösa räkneuppgifter.
  • Att lösa uppgifter är ofta nödvändigt för att förstå materialet.
  • Bra förberedelse inför tentan.
• Datorlaborationer (D): Få hjälp att gå igenom datorlaborationerna.
  • Bra förberedelse inför inlämningsuppgiften.

R-hjälpen - en mapp på Athena