Statistisk översiktskurs, 7.5 hp

AI generated banner image

Uppdateringar

Kursen ges nästa gång under vårterminen 2026, sidan kommer då att uppdateras.

Kursbeskrivning

Länk till kursens sida på SU.se SÖK.

Mål

KURSENS LÄRANDEMÅL OCH FÖRVÄNTADE STUDIERESULTAT

För godkänt resultat ska studenten kunna:

  1. förstå och redogöra för enklare statistiska begrepp och metoder

  2. tolka och kritiskt granska statistiska resultat

  3. presentera kvantitativa data på lämpliga sätt

  4. göra beräkningar för att lösa enklare statistiska problem

Innehåll

Enligt gällande kursplan ska kursen ge en introduktion till statistik och dess roll och nytta i det datadrivna samhället. Kursens målsättning är att ge en orientering om olika typer av datakällor, förståelse för möjligheter och begränsningar med dataanalys, kunskap för att kritiskt kunna läsa och utvärdera statistiska resultat samt verktyg för att kunna göra enklare deskription av kvantitativa data. Översiktligt behandlas deskriptiv statistik, datainsamling, datatyper, datakvalitet, tolkning av sannolikhet och osäkerhet. Därefter följer inferens, med hypotesprövning, konfidensintervall, regression, prediktion, samt korrelation och kausalitet. Tidsserier diskuteras också översiktligt. Mot slutet av kursen behandlas machine learning och AI och kopplingen mellan dessa områden och statistik, och därtill kritisk granskning

Huvudsaklig kurslitteratur (kursbok)

Kursbok: Çetinkaya-Rundel, M., & Hardin, J. (2024). Introduction to Modern Statistics (IMS). 2:a upplagan. Elektronisk resurs från OpenIntro. https://openintro-ims.netlify.app

Annan kurslitteratur (kommer att finnas på Athena)

Dahmström, K. (2011). Från datainsamling till rapport – att göra en statistisk undersökning (D). 5:e upplagan. Studentlitteratur, Lund. Kapitel 3.1-3.2 (10 sidor totalt).

De Veaux, R., Velleman, P., & Bock, D. (2021), Stats: Data and Models (SDM). 5:e upplagan, Pearson Global Edition. Kapitel 12 (15 sidor totalt).

Ytterligare något material kan tillkomma, materialet listas i kursbeskrivningen.

Kursstruktur

Kursen består av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar. Dessutom finns jourtillfällen.

Examination

Kursen består av två kursdelar (moment), vilka examineras var för sig:

Prov 1. Statistisk översiktskurs, individuell salstentamen, 4,5 högskolepoäng

Prov 2. Statistisk översiktskurs, inlämningsuppgift, 3 högskolepoäng

Schema

Kursens schema finns på TimeEdit.

Formelsamlingar

Interaktivt material (en resurs att använda för den som önskar)

Repetition och övningar i algebra, summor och produkter, och andra områden inom statistik. Statistics tutor.

Instuderingsfrågor

Frågorna är avsedda som en instuderingshjälp.
Material: Instuderingsfrågor

Lärare


Ulf Högnäs
Kursanvarig och föreläsare
Adjunkt


Anders Fredriksson (Adjunkt)
Föreläsningar och andra kurskomponenter
Kontakt: förnamn.efternamn at stat.su.se