Föreläsningar för Statistisk översiktskurs, 7.5 hp

Föreläsning 1
Innehåll: Inledande exempel, Vad är statistik?, Grundläggande begrepp, Kursformalia.
Material: F1
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 1-2.
Föreläsning 2
Innehåll: Variabeltyper och variabelegenskaper, Deskriptiv statistik; tabeller, diagram, grafer.
Material: F2
Läs: IMS kap (3) 4-5 (6), Dahmström kap 3.1-3.2.
Föreläsning 3
Innehåll: Sammanfattande mått (lägesmått och spridningsmått). Exempel på vilseledande statistik.
Material: F3
Material: F3_Vilseledande_statistik
Läs: IMS kap (3) 4-5 (6).
Föreläsning 4
Innehåll: Statistiska undersökningar och datainsamling.
Material: F4
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 1-2.
Föreläsning 5
Innehåll: Sannolikhet och slump, slumpvariabler (stokastiska variabler), Normalfördelning, samplingfördelning, Centrala gränsvärdessatsen.
Material: F5
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 13.1-13.3, SDM kap 12.
Föreläsning 6
Innehåll: Introduktion till Inferens.
Läsinstruktion kap 11-12: F6_instruktion_kap11_12
Material: F6
Material: Kap13_normalfordelning
Läs:
- Ca sju sidor totalt i IMS kap 11 och 12 (se läsinstruktion ovan)
- IMS kap 13.1-13.3 (normalfördelningen) (se också Kap13-filen ovan)
- IMS kap 16.2.1-16.2.4 (inferens, andel)
- IMS kap 19.2.1-19.2.4 (inferens, medelvärde)
Föreläsning 7
Innehåll: Inferens; hypotesprövning, p-värde.
Material: F7
Läs:
- IMS kap 16.2.5 (hypotesprövning, andel)
- IMS kap 19.2.5 (hypotesprövning, medelvärde)
Föreläsning 8
Innehåll: Samband mellan variabler, kovarians, korrelation, kausalitet, introduktion till regression.
Material: [F8])
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 7
Föreläsning 9
Innehåll: Regression, prediktion, inferens.
Material: [F9]
Läs:
Föreläsning 10
Innehåll: Multipel Linjär Regression.
Material: [F10]
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 8, 10
Föreläsning 11
Innehåll: Fortsättning datainsamling, fel i undersökningar, kvalitetskriterier, Sveriges officiella statistik.
Material: [F11]
Exempel på officiell statistik: CSN-exempel
Läs: Föreläsningsbilder F11
Föreläsning 12
Innehåll: Maskininlärning och AI
Material: [F12]
Läs: Föreläsningsbilder F12
Föreläsning 13
Innehåll: Vi går igenom exempeltentan
Material: [Övningstenta]
Material: [Övningstentan med lösningar]