Föreläsningar för Statistisk översiktskurs, 7.5 hp

Föreläsning 1
Innehåll: Inledande exempel, Vad är statistik?, Grundläggande begrepp, Kursformalia.
Material: F1
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 1-2.

Föreläsning 2
Innehåll: Variabeltyper och variabelegenskaper, Deskriptiv statistik; tabeller, diagram, grafer.
Material: F2
Läs: IMS kap (3) 4-5 (6), Dahmström kap 3.1-3.2.

Föreläsning 3
Innehåll: Sammanfattande mått (lägesmått och spridningsmått). Exempel på vilseledande statistik.
Material: F3
Material: F3_Vilseledande_statistik
Läs: IMS kap (3) 4-5 (6).

Föreläsning 4
Innehåll: Statistiska undersökningar och datainsamling.
Material: F4
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 1-2.

Föreläsning 5
Innehåll: Sannolikhet och slump, slumpvariabler (stokastiska variabler), Normalfördelning, samplingfördelning, Centrala gränsvärdessatsen.
Material: F5
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 13.1-13.3, SDM kap 12.

Föreläsning 6
Innehåll: Introduktion till Inferens.
Läsinstruktion, Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 11-12: F6_instruktion_kap11_12
Material: F6
Material: Kap13_normalfordelning

Läs:
- Ca sju sidor totalt i IMS kap 11 och 12 (se läsinstruktion ovan)
- IMS kap 13.1-13.3 (normalfördelningen) (se också Kap13-filen ovan)
- IMS kap 16.2.1-16.2.4 (inferens, andel)
- IMS kap 19.2.1-19.2.4 (inferens, medelvärde)

Föreläsning 7
Innehåll: Inferens; hypotesprövning, p-värde.
Material: F7
Läs:
- IMS kap 16.2.5 (hypotesprövning, andel)
- IMS kap 19.2.5 (hypotesprövning, medelvärde)

Föreläsning 8
Innehåll: Samband mellan variabler, kovarians, korrelation, kausalitet, introduktion till regression.
Material: F8
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 7 (exempel s. 113 ingår inte).

Föreläsning 9
Innehåll: Regression, prediktion, inferens.
Material: F9
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 24.4-24.5.

Föreläsning 10
Innehåll: Multipel Linjär Regression.
Material: F10
Läs: Introduction to Modern Statistics (IMS) kap 8.1-8.2, 10, 24.6, 25.1-25.2.

Föreläsning 11
Innehåll: Fortsättning datainsamling, fel i undersökningar, kvalitetskriterier, Sveriges officiella statistik.
Material: F11
Läs: Föreläsningsbilder F11

Föreläsning 12
Innehåll: Maskininlärning och AI
Material: F12
(Kommer inte på tentan.)

Extramaterial (ej kursmaterial): R-kod
(Klistra in koden i ett R-script.)

Föreläsning 13
Innehåll: Vi går igenom en exempeltenta.
Material: [Finns på Athena]